El director ejecutante de Nvidia elogió una nueva era de la informática en la que « todo el mundo es programador », ya que el reunión de semiconductores más valioso del mundo presentó una nueva plataforma de supercomputadoras para mantenerse a la vanguardia de la revolución de la inteligencia sintético.
Jensen Huang advirtió en un discurso en Taiwán que la industria tecnológica tradicional no seguiría el ritmo AI‘s, agregando que la tecnología había estrecho drásticamente la barrera de entrada a la codificación informática.
“Hemos llegado al punto de inflexión de una nueva era informática”, dijo Huang el lunes, argumentando que la IA ahora permitía a las personas crear programas simplemente ingresando comandos.
“Todos son programadores ahora. Solo tienes que decirle poco a la computadora”, agregó, describiendo la combinación de computación acelerada e IA generativa como “una reinvención desde cero”.
ChatGPT puede gestar código, reduciendo el trabajo humano requerido para crear software, un conjunto de mejora para revolucionar la programación.
El discurso de Huang en la conferencia Computex en Taipei se produjo días luego de que Nvidia revelara las previsiones de una rápida crecimiento de las ventasalimentando un aumento en el precio de las acciones que lo encaminó a convertirse en la primera hecho de semiconductores de un billón de dólares del mundo.
El precio de las acciones del fabricante de chips ha subido un 172 por ciento desde principios de año, ya que la arrebato de ChatGPT de Open AI despertó el entusiasmo de los inversores por la IA generativa.
Se ha disparado la demanda de chips para centros de datos de Nvidia, incluido el H100, una dispositivo de procesador de gráficos (GPU) destacamento que reduce sustancialmente el tiempo necesario para entrenar los llamados modelos de habla extenso, como ChatGPT.
La gran cantidad de software de código descubierto habitable en recorrido todavía ha proporcionado un campo de entrenamiento fértil para los sistemas de IA que generan código. El sistema Codex de OpenAI, entrenado en parte en software de código descubierto, brinda a los desarrolladores de software indicaciones con sugerencias sobre qué líneas de código escribir a continuación.
GitHub, un servicio de Microsoft para desarrolladores que aprovecha Codex, dijo que la plataforma había estrecho a la fracción el tiempo necesario para crear código nuevo, un gran brinco en la eficiencia luego de una lapso de esfuerzos en gran medida ineficaces para impulsar la productividad.
Huang todavía anunció una nueva plataforma de supercomputadora de IA indicación DGX GH200 para ayudar a las empresas tecnológicas a construir modelos de IA generativos similares a ChatGPT de OpenAI.
Meta, Microsoft y Google Cloud se encuentran entre los primeros clientes que se aplazamiento que accedan a la supercomputadora.
Huang, nacido en Taiwán, presentó una nueva GPU potente para juegos y una plataforma de inteligencia sintético para que los desarrolladores creen juegos con avatares en recorrido que imitan el comportamiento de los jugadores.
“Este es el futuro de los videojuegos. La IA contribuirá a la representación y síntesis del entorno, pero todavía animará a los personajes”, dijo.
Nvidia todavía anunció una alianza con SoftBank de Japón para sufrir su súper chip a los centros de datos del reunión tecnológico en el país, ya que escudriñamiento incorporar la confianza de los operadores de centros de datos en sus productos.
El éxito de Nvidia en el mejora de productos para impulsar los avances en IA la ha puesto en la mira de los controles de exportación de EE. UU. diseñados para frenar el progreso tecnológico chino.
Washington prohibió los envíos del chip A100, el predecesor del H100, a China en octubre pasado, ya que amplió las restricciones comerciales de empresas específicas incluidas en la repertorio negra.
el tiempo financiero reportado que las empresas chinas de IA bajo sanciones continuaron accediendo a los chips A100 a través de centros de datos de terceros, lo que subraya el desafío de restringir el comercio de componentes críticos.
Huang nació en la ciudad de Tainan, en el sur de Taiwán, antiguamente de mudarse finalmente a los EE. UU., donde cofundó Nvidia en 1993 luego de trabajar como diseñador de microprocesadores en Advanced Micro Devices.
Información adicional de Madhumita Murgia
